learned state abstraction | BriefGPT

关键词learned state abstraction

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连续控制中的状态抽象学习与迁移
使用简单的算法和良好的表示能否解决困难的强化学习问题？本文回答了这个问题，并提出了一种将连续状态空间抽象为离散的学习算法，将其转移到未知问题中以实现有效的学习，并证明学习到的抽象保持有界的值损失，实验证明该抽象使 tabular Q-Lea
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