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EMNLP
CDGP: 基于预训练语言模型的自动填空干扰项生成
本文通过探索预训练语言模型（PLMs）的应用作为备选项干扰项生成的替代方案，研究了填空干扰项的自动生成。实验证明，PLM 增强模型显著提高了性能，最佳模型使得 NDCG@10 得分从 14.94 提升至 34.17。我们的代码和数据集可在此
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4 months ago
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