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G4SATBench：使用图神经网络对 SAT 求解进行基准测试和推进
通过建立一个全面的评估框架，我们提出了第一个用于 GNN-based SAT solvers 的基准研究，对各种预测任务、训练目标和推理算法的广泛范围的 GNN 模型进行了基准测试，结果展示了 GNN-based SAT solvers 的
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9 months ago
关于学习的物理起源
理解智慧起源的探索引发了关于自然系统中学习能力演化的有趣问题。本文探讨了学习具备非生物和非进化起源的可能性，并试图解析了这些方式的可能性。我们提出学习可以在开放的共振型系统中观察到，并可以通过描述能量积累机制的简单物理模型进行解释和准确复制
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a year ago
通过迁移学习能力来改善知识蒸馏
本文介绍了一种名为 SLKD 的新方法，用于解决现有知识蒸馏方法中存在的教师 - 学生方法忽视教师和学生网络学习能力差异所导致的容量差距问题。
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a year ago
经典学习代理的投影模拟：综合研究
本文研究了基于偏迹模拟（PS） 的人工智能模型，通过分析模型性能，包括可达效率、学习时间和这两个属性与问题维度的比例，研究了 PS 代理在不同学习场景中的能力及其与 Q - 学习和学习分类器系统两个流行模型的性能对比，得出了 PS 是一种具
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11 years ago
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