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Nik 防御:基于人工智能的比特币自私挖掘防御机制
该研究提出采用学习自动机理论的基于人工智能的防御机制来对抗 Bitcoin 自私挖矿攻击,通过根据区块发现时间分配权重、自适应地评估分支高度差异来修改当前的比特币分叉解决策略,可将利润阈值提高至 40%,并降低自私攻击者的收益。
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a year ago
应用人工障碍实现自适应学习得到常规博弈的纳什均衡
本文介绍了一种基于学习自动机(Learning Automata)和人工障碍的算法,可以有效解决纯策略下不存在鞍点时无法到达混合纳什均衡的问题,且可以应用于 $S$-Learning 环境中。
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2 years ago
AAAI
社交网络上通过约束随机优化公平缓解误导信息
介绍了一种应对社交网络中误导信息的解决方案,利用随机和非恒定多重背包问题得出一种新的算法,使用学习自动机来实现公平分配,以实现对社交网络用户的公正影响。
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2 years ago
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