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关键词
learning from positive and unlabeled data
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基于实例依赖的正未标记数据的联合经验风险最小化
基于正样本和未标记数据的学习(PU 学习)是一种积极研究的机器学习任务,目标是基于包含部分标记的正样本和未标记实例的训练数据集训练一个二元分类模型。本研究提出了一个优化算法,通过建立标签机制、估计倾向性分值和进行参数优化,以实现风险一致性和
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6 months ago
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