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人类和计算机中的语言处理
机器学习的语言模型已经改变了我们的生活，但它们也会产生幻觉和错误的信念，本文提供了对语言模型的概述，并介绍了学习机器的低级模型。
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a month ago
通过舒尔引理的深度联合等变网络的构造性通用逼近定理
基于群表示论，我们提出了一个统一的构造性通用逼近定理，涵盖了包括浅层和深层神经网络在内的广泛学习机。我们通过研究向量值联合群等变特征映射的方法，扩展了 Sonoda 等人最近发展的系统方法，从而对复合非线性激活函数定义的真实深层网络进行了形
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a month ago
MM
揭示聪明的汉斯预测器并评估机器实际学习
本文提出了半自动的光谱相关性分析，探究了学习机器如何解决各种问题，并对计算机视觉和街机游戏等各种任务进行了分析，展示了一系列解决问题行为。研究发现，标准的性能评估指标不能区分这些问题解决行为。此外，该方法可以帮助评估学习模型在特定问题上的可
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5 years ago
KDD
特征重要性排名度量
本文介绍了一种名为 Feature Importance Ranking Measure（FIRM）的方法，通过回顾性分析任意学习机器，该方法能够达到优秀的预测性能和优越的解释性。与标准的原始特征加权不同，FIRM 考虑了特征之间的相关性结
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15 years ago
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