learning mechanisms | BriefGPT

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通过转移熵加速卷积神经网络的学习
将传输熵（TE）引入卷积神经网络（CNN）架构的学习机制，通过随机选取部分神经元对的信息传输，以实现计算开销与准确性之间的平衡。
PDF3 months ago
DuaLight：利用特定场景和共享场景知识优化交通信号控制
Reinforcement learning-based approach called DuaLight is proposed for traffic signal control to alleviate congestion and
PDF6 months ago
MM非平衡物理：从自旋玻璃到机器和神经学习
混沌多体系统的新兴智能行为可以通过统计物理学来表征，探索学习机制与物理动力学之间的关系，以设计适用于人工智能应用的智能系统。
PDFa year ago
密集样本深度学习
基于对 DL 学习动态的观察，提出了一种基于复杂特征构建的新理论。
PDFa year ago
一个新生儿体现的图灵测试：用于视角不变目标识别
通过新生儿体验的图灵测试实验方法，该研究发现虽然基于深度强化学习代理及其内在动机的机器可以自发发展类似于新生小鸡的视觉引导行为，但在物体识别任务上，机器仍远远不能达到类似新生宝宝的表现水平。
PDFa year ago
TSGCNeXt: 基于动静态多图卷积的高效骨架动作识别方法及其具有长期学习潜力
本文提出了 TSGCNeXt，该方法在人类动作识别中使用图卷积神经网络结构，并通过动态 - 静态分离多图卷积和图卷积训练加速机制，有效地学习长时间序列的骨架动作特征，在大规模数据集 NTU RGB+D 60 和 120 上实现了先进的性能表
PDFa year ago
从教学视频中生成多模态子任务图
该研究旨在从任务的教学视频中建立多模态子任务图，以便更准确地预测下一个子任务，并且与先前方法相比，建立的图更接近于人工标注的图。
PDFa year ago
我已做足了计划还是需要再进行规划？
该研究探讨人类在计算资源有限的情况下如何决策分配的元认知能力和元学习机制，结果表明人们通过学习来获得这种能力，并且可能是通过一种策略梯度机制来学习调整规划的数量。
PDF3 years ago
孩子眼中的自监督学习
本文利用现代自监督深度学习方法和儿童的视角记录的最新纵向数据集，通过对自然视频的学习，实现了从发展逼真的自然视频中获得强有力、高级别视觉表示的目标。
PDF4 years ago
IJCAIFAHT: 自适应公平感决策树分类器
介绍了一种基于学习机制 FAHT 的公平分类器设计算法，该算法是对决策树归纳 Hoeffding Tree 算法的扩展，并能考虑公平性，能够在流式环境中处理歧视，同时仍然保持适当的预测性能。
PDF5 years ago