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高效分数匹配学习通用的高斯混合模型
我们研究了学习混合高斯问题，通过扩大已有的扩散模型方法，提出了一种令人满意的采样算法。
PDF2 months ago
使用扩散模型学习高斯混合模型
给出了一个新的学习高斯混合模型的算法，其目标是通过扩散模型中的得分函数以及多项式回归来高效学习混合高斯分布，对于具有最小权重假设的情况下，计算出来的误差和时间复杂度具有准多项式级别的优势，并扩展到具有支持在常数半径范围内的多个球的混合高斯的
PDF2 months ago
学习线性分类器混合模型的 SQ 下界
学习高斯协变量下的线性分类器混合问题，主要结果是一个统计查询（SQ）下界暗示已知算法对于该问题基本上是最佳的，甚至对于均匀混合的特殊情况。
PDF9 months ago
球形高斯混合物的列表可解鲁棒均值估计与学习
使用多项式技术来移除高维数据集中的异常值，同时提出了非常有效的算法，大大改进了高斯均值估计和学习混合球形高斯问题的保障性能。
PDF7 years ago
学习分离明显高斯混合物
研究学习高斯分布混合物，当分量分离良好时，需要解决分量之间最小分离的问题，并提出了一个新的算法来处理分量之间分离程度的限制，该算法可以通过粗略的估计获得准确的参数。
PDF7 years ago