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learning path personalization
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基于图神经网络和强化学习的可扩展自适应学习
本文介绍了一种灵活可扩展的强化学习方法来解决学习路径个性化推荐问题,该模型是基于图神经网络的顺序推荐系统,并在一组模拟学习者上进行了评估,结果表明它可以学习如何在小数据情况下进行良好的推荐。
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