learning scheme | BriefGPT - AI 论文速递

关键词learning scheme

搜索结果 - 10

多智能体强化学习中的完全独立通信
研究对多智能体强化学习的通信方法进行了调查，发现独立学习者在不共享参数的情况下仍然可以学习通信策略，并观察到通信在不同网络容量下的影响。
PDF5 months ago
AAAI使用推拉学习方案的高斯混合建议来捕捉弱监督时态视频铺垫的多样事件
通过引入高斯混合建议 (GMP) 和拉推学习模式，我们提出了一种新的弱监督时序视频定位方法。我们的方法在包括各种重要性、质心和范围的每个高斯中学习，以达到对复杂事件的有效表达和各种情况下的良好性能。
PDF6 months ago
具吸收状态的 Contracting Tsetlin Machine 与自动机
通过引入具有吸收状态的稀疏 Tsetlin Machine (TM) 以及吸收态的 Tsetlin Automata (TA)，本文提出了一种新的学习方案，通过稀疏数据结构的更新，在学习过程中加速计算、提高学习速度并减少能源消耗。
PDF8 months ago
一种在线多核并行学习方案
本文提出了一种学习方案，通过可扩展地结合多个基于单核的在线方法来减少内核选择偏差，从而扩展了单核解空间，增加了找到高性能解的可能性，并在累积正则化最小二乘成本指标方面实验证明所提出的学习方案优于单独使用的组合单核在线方法。
PDF10 months ago
CVPR部分网络克隆
本文研究了一种新颖的任务，即部分知识转移，称为 “Partial Network Cloning (PNC)”。我们介绍了一种创新的学习方案，允许我们同时识别要从源代码中克隆的组件和要插入到目标网络中的位置，以确保最佳性能。在多个数据集上的
PDFa year ago
通过带权重有向图的彩色有向图来研究均场博弈
介绍了一种基于有向带权图的多智体强化学习模型，可模拟金融市场中的系统性风险。
PDF2 years ago
基于学习的数字孪生技术辅助的车联网任务卸载
本文提出了一种数字孪生（DT）辅助的任务卸载框架，用于移动边缘计算卸载策略的优化，基于预测未来计算任务的学习方案，将卸载调度过程建模为马尔可夫决策过程（MDP），以在延迟、能耗和云租用成本之间平衡，以获得最优卸载策略。
PDF3 years ago
生成扩散模型的噪声估计
本文提出一种简单而通用的学习方案，可针对任何给定步骤逐步调整噪声参数，从而显著提高类比扩散模型的综合结果。
PDF3 years ago
COLINGInno 在 SemEval-2020 任务 11 中：利用纯 Transformer 进行多类别宣传检测
本文提出了基于 Transformer 模型的优化学习方案，用于检测新闻文章中的宣传技术，并在验证集和测试集上展示了不低于 0.6 和 0.58 的总 F1 得分，以及每个类别上的非零 F1 得分。
PDF4 years ago
ICCV通过网络削减学习高效卷积网络
本文提出了一种名为 “网络瘦身” 的新颖学习方案，可以通过引入通道级稀疏性，简化深度卷积神经网络，降低了其计算成本，减小了运行时内存占用，同时不影响准确度。我们进行了多组实验，证明了该方案在各种图像分类数据集上具有较好的效果。
PDF7 years ago