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多模态图学习：一项调查
多模态图学习的比较分析，阐明不同图类型的多模态学习方式，探索主要学习技术的特点，以及多模态图学习的重要应用和未来方向。
PDF5 months ago
风险感知的神经上下文点臂连续控制
我们提出了一个风险感知的决策框架，用于处理上下文褒贬问题，并满足实际环境中的约束条件，通过采用一个多批评者的角色体系来平衡约束满足度和性能。
PDF7 months ago
学习驱动的分布式计算连续系统中的零信任
通过将零信任和学习技术相结合，可以解决分布式计算连续系统中的各种操作和安全挑战。通过引入轻量级的学习策略和将零信任组件分布在计算连续系统中，可以提高零信任体系结构的服务质量，预测威胁或不可信请求，加强资源访问控制，并降低网络和计算开销。
PDF7 months ago
实例化学习与原型缩减在实时比例肌电控制中的应用：一个随机用户研究展示了为假肢嵌入式系统实现精确性保持的数据缩减
基于 kNN 方案的学习技术在假肢控制中实现了姿势检测，通过评估数据集减小的方法，确保了高效的实时决策，从而使其能够可靠地集成到电池供电的便携设备中。
PDF10 months ago
利用速率函数理解插值范围内的泛化
本文提出了一种基于大偏差理论的模型平滑性的新颖描述方法，通过这种平滑性描述方法，阐述了为什么某些插值器能够表现出良好的泛化能力的统一理论解释，以及为什么一系列现代学习技术（如随机梯度下降，$L_2$- 范数正则化，数据增强，不变性结构和过度
PDFa year ago
通过学习有机交互来提升开放式语言模型
BlenderBot 3x 是一种使用有机对话和反馈数据训练的对话模型，用于提高其技能和安全性，并采用学习技巧以避免不良行为，并针对具有挑战性的情况进行更安全的回应。
PDFa year ago
ICLR在线连续学习与任意时刻推断的类增量模糊任务配置
提出基于在线、免任务、模糊任务边界、随时进行推断查询的连续学习新模型，使用新度量标准评估模型性能，采用新的内存管理方案和学习技术进行有效的方法，实验验证表明，该方法的表现优于先前的方法。
PDF3 years ago
学习跳舞：一种图卷积对抗网络，从音频中生成逼真的舞蹈动作
本文利用基于图形卷积网络的新方法，通过学习技术从音频信息中自动生成舞蹈，结果显示这种方法在产生自然运动方面优于现有方法。
PDF4 years ago
MMMorshed: 引导行为决策者更好地在相互依赖系统中进行安全投资
本文分析和证明了人类的行为偏见在安全系统的决策制定中会导致资源配置的次优模式，并提出了三种学习技术以增强多轮交互的决策制定过程，完成了多个实际系统的演示并阐明了决策模型的益处。
PDF4 years ago
ICLR通过大规模多任务学习学习通用分布式句子表示
本论文探讨了利用多个训练目标来学习句子表示的多任务学习框架，提出了一种有效实现的方法，通过多项实验得出该方法可以在转移学习和低资源环境中大幅度提高语言处理的效率。
PDF6 years ago
MMASP 模数 CSP: clingcon 系统
本文介绍了一种混合型 ASP 求解器 clingcon，它使用 Constraint Programming 中的非布尔约束和 Answer Set Programming 的高性能布尔求解能力，其主要技术创新是通过基于不可约不一致集的学习
PDF12 years ago
MM在分散式无线网络中使用部分信息学习均衡
本文研究了对于去中心化网络的若干重要平衡概念，介绍了几种学习技术如何实现无线网络中的平衡点，并阐述了学习方案的收敛性和信息要求。通过简单的案例研究 —— 干扰信道和两个发射 - 接收对，解释了概念和方案。
PDF13 years ago