learning to hash | BriefGPT

关键词learning to hash

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视觉语言预训练的精简与有效的跨模态检索
基于大规模预训练模型的学习哈希方法为跨模态检索提供了性能优化，并引入了一种名为 DCMQ 的新方法，利用 VLP 模型的语义知识改进了哈希表示学习，通过引入 PQG 量化方法和 NPC 转换进一步提高了检索性能。
PDFa month ago
IJCAI自然排序的学习哈希
本文介绍了一种学习图片哈希的方法，即自然排序哈希（NSH）方法，该方法采用可微分的排序近似方法来训练哈希编码器，同时提出了一种新的排序噪声对比估计（SortedNCE）损失方法，能够在无监督的情况下进行数据语义关系挖掘的对比学习，实验证明
PDF2 years ago
基于最优投影引导的图像检索传递哈希
本文提出了一种基于迁移学习的无监督哈希方法，即最优投影引导的迁移哈希（GTH），通过借用其他不同但相关领域的图像帮助学习目标领域的精确哈希码，并通过交替优化方法实现目标和源域的最大似然估计（MLE）哈希函数投影，减少域哈希差异，实验结果表明
PDF5 years ago
学习哈希的调查
本文系统综述了最近邻搜索问题中的哈希学习算法，将其按照不同的相似性保存方式进行分类，并分别阐述其性能评估和效益分析，最终指出量化算法在搜索精度、搜索时间、空间花费等方面都表现优异，并介绍了一些新兴话题。
PDF8 years ago
一项相似性搜索的哈希调查
本文介绍了哈希方法作为解决最近邻搜索问题的一种主要方法的概述，其中对基于数据分布设计哈希函数和基于数据学习设计哈希函数的两种主要哈希算法进行了阐述和综述。
PDF10 years ago