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关键词
learning with distribution shift
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具有分布转变的可测试学习
在学习分布转移的基本问题中,我们提出了一个新模型,称为可测试学习,可以通过一个相关的测试来得到分类器在测试分布上的性能证明,并证明了对于一些常见概念类别如半空间、半空间的交、决策树等,以及具有低次 $L_2$- 夹逼多项式逼近器的任何函数类
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7 months ago
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