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learning-based transpilers
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探索和释放大型语言模型在自动代码翻译中的潜力
LLMs 和基于学习的转译器在自动代码转换任务中取得了显著的性能提升,但当前仍存在一些准确性问题和资源限制。本研究发现,大部分失败源于对源程序的理解不足、在转换中缺少清晰的 I/O 类型指令以及源程序与目标程序之间的差异被忽略。鉴于以上研究
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2 months ago
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