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基于深度学习的自动案例摘要系统
本文提出了一种基于深度学习的有效自动案例总结系统,该系统利用最先进的自然语言处理技术,提供了监督和无监督方法来生成简洁且相关的冗长法律案例文件的摘要。用户友好的界面允许用户浏览系统的法律案例库,选择所需案例,并选择他们偏好的总结方法。该系统
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7 months ago
构建越南法律案例的知识图谱与异质图
该研究提出了一种用于法律案例文件和相关法律的知识图构建方法,旨在高效组织法律信息并增强各种下游任务。通过数据爬取、信息提取和知识图部署三个主要步骤,利用自然语言处理技术从非结构化文本中提取法院、案例、领域和法律等实体及其关系,建立异构图,为
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10 months ago
ACL
法律案件文档摘要:抽取式和提炼式方法及其评估
本文对不同类型的文本摘要模型(如抽取式与生成式模型)在法律文本中的表现进行分析,特别是将最近的基于 transformer 的生成式摘要模型应用于法律文本摘要时,由于法律文档非常长,必须考虑这些模型的限制。同时,本文还提供了在针对法律文档进
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2 years ago
将领域知识整合到法律案例提取式摘要中
提出了一种基于领域知识的无监督算法 DELSumm 来实现自动化法律文书摘要,该算法在印度最高法院的案例文件上的实验表明,该算法在 ROUGE 分数方面优于多个强基线,包括基于通用算法和专业法律算法,尽管该算法没有监督学习,但胜过了多个训练
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3 years ago
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