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ACL知识融入的法律智慧：通过诊断和正无标记强化学习导航 LLM 咨询
提出了基于诊断的法律大语言模型（D3LM），通过使用自适应的类律师诊断问题收集额外的案件信息，并提供高质量反馈，同时，引入了基于图的正负加强学习算法，生成关键问题，加强用户与 LLM 之间的交互，并通过综合 LLM 的停机准则实现精确的法庭
PDFa month ago
西班牙法律判决的可解释机器学习多标签分类
提出了一个将人工智能、机器学习、自然语言处理与深度法律推理结合的混合系统，用于法律判决的多标签分类和解释，通过提供自然语言解释来减轻法律专家的重复劳动密集型法律分类任务。
PDFa month ago
大型语言模型与法律系统的探索：简要调查
人工智能和大型语言模型的进步正在给法律领域的自然语言处理任务带来深刻的转变。大型语言模型在法律部门展示出越来越多独特的优势和各种挑战。本调查研究了大型语言模型与法律系统之间的协同作用，例如在法律文本理解、案例检索和分析等任务中的应用。此外，
PDF3 months ago
SaulLM-7B：一款用于法律的创新大型语言模型
本文介绍了 SaulLM-7B，一个专为法律领域设计的大型语言模型 (LLM)，它具有 70 亿个参数，是第一个专门用于法律文本理解和生成的 LLM。利用 Mistral 7B 架构作为基础，SaulLM-7B 在超过 300 亿个标记的英
PDF4 months ago
VLSP 2023 -- LTER：法律文本语义推理挑战概述
在这个快速发展的人工智能时代，特别是在语言处理方面，对于在法律领域应用人工智能的需求变得越来越关键。本篇论文介绍了法律领域越南语的首个基础研究：通过越南语言和语音处理研讨会进行法律文本蕴含识别。通过分析参与者的结果，讨论了法律领域中存在的关
PDF4 months ago
EUROPA: 法律多语种关键词生成数据集
在法律领域中，我们提供了 EUROPA 数据集来支持多语言关键短语生成，利用欧洲联盟 (EU) 法院的法律判决作为数据源，涵盖了所有 24 种 EU 官方语言。我们在此数据集上运行了多语言模型并分析了结果，结果显示在特定领域的多语言语料库上
PDF4 months ago
我不是律师，但是……: 朝着负责任 LLM 政策的法律咨询专家
通过研究法律领域，该论文提供了结构化的专家分析，揭示了在使用大型语言模型为专业建议提供人工智能时的微妙政策考虑，并强调借鉴基于案例推理的方法以将专业完整性和领域知识负责地转化为设计要求，以指导人工智能在专业领域产生建议时的适当行为。
PDF5 months ago
卷积神经网络能够实现二元保释判断分类
本研究旨在利用卷积神经网络（CNN）架构处理一组印地语法律文件，并在保释预测任务中利用 CNN 模型，取得了 93% 的整体准确率，相较于印度北方邦 20 个地区的基准准确率有所增长。
PDF5 months ago
合适的模型：法律多标签分类基线的评估
在这项工作中，我们使用两个公共法律数据集 POSTURE50K 和 EURLEX57K，通过改变训练数据量和标签数量，评估了不同的多标签分类方法，结果显示 DistilRoBERTa 和 LegalBERT 在法律多标签分类中表现良好，而
PDF5 months ago
合理的人工智能：用于法律应用的大型语言模型工程化
通过获取对大型语言模型输出的支持和反对证据，可以增加其生成文本的可信度并追究其虚假信息责任。
PDF7 months ago
Legal-HNet：将法律长上下文标记与哈特利变换混合
在本文中，我们探讨了用简单的记号混合机制 ——Hartley 和 Fourier 变换替代基于注意力的层的替代方法，并在法律领域设置中从头开始训练模型。我们还介绍了一种新的混合 Seq2Seq 架构，即无注意力的编码器与有注意力的解码器相连
PDF8 months ago
法律领域基于规则的决策系统的人本解释
我们提出了一种人本解释方法，用于法律领域的基于规则的自动决策系统。我们首先建立了一个概念框架来开发解释方法，并表示其关键内部组件（内容、沟通和适应性）和外部依赖（决策系统、人类接收者和领域）。其次，我们提出了一种解释方法，使用图数据库实现基
PDF8 months ago
EMNLPChatGPT 能否像律师一样利用 IRAC 法进行法律场景分析的推理？
大语言模型（LLMs）在法律领域近期受到了很多关注，因为它们具备处理各种法律任务的新兴能力。然而，目前还不清楚 LLMs 是否能够像律师一样分析法律案例并进行推理。因此，我们构建了一个新颖的语料库，其中包含与马来西亚合同法和澳大利亚社会法的
PDF8 months ago
第三届法律领域挖掘与学习国际研讨会论文集 (MLLD-23)
第三届国际法律领域挖掘与学习研讨会 (MLLD-23) 的会议记录，与第 32 届 ACM 信息与知识管理国际会议 (CIKM-2023) 同时在英国伯明翰大学举行，于 2023 年 10 月 22 日星期日举行。
PDF8 months ago
利用句子位置嵌入增强预训练语言模型在法律观点的修辞角色识别中
基于预训练语言模型（PLMs）和文档内句子位置信息知识的改进模型，自动预测法律意见书的修辞角色。通过在 LegalEval@SemEval2023 比赛注释的语料库上验证，我们的方法需要更少的参数，计算成本也更低，同时实现了出色的性能。此外
PDF9 months ago
LEEC：一份带有广泛领域特定标签系统的法律元素提取数据集
在法律领域中，元素提取作为自然语言处理的重要任务之一，从司法文件中提取法律要素有助于增强对法律案例的解释和分析能力，进而促进法律领域各个方面的下游应用。通过引入一个更全面、大规模的刑事法律要素提取数据集，本研究解决了现有数据集的限制问题，该
PDF9 months ago
LawBench：大型语言模型法律知识基准评估
大型语言模型在法律领域的能力评估中，提出了全面评估基准 LawBench，并经过广泛测试发现 GPT-4 是在法律领域表现最好的模型，但还有很大提升空间。
PDF9 months ago
NeCo@ALQAC 2023: 律法领域知识获取低资源语言的数据丰富化
该论文介绍了 NeCo 团队在 2023 年自动化法律问题回答竞赛（ALQAC 2023）中针对越南文本处理任务提供的解决方案，重点是通过数据丰富来实现对低资源语言的法律领域知识获取。我们的法律文档检索任务方法结合了相似性排名和深度学习模型
PDF10 months ago
为人工智能和法律领域引入基于 Transformer 的语言模型的秩序
这篇文章给出了 TLM 在法律领域中基于 AI 的问题和任务的系统概述，旨在突出此领域的研究进展，从而理解 Transformer 模型在支持法律流程中的作用、当前的限制和进一步的研究发展机会。
PDFa year ago
LexGPT 0.1：基于 Pile of Law 的预训练 GPT-J 模型
该篇论文旨在构建专为法律领域定制的生成语言模型，其中 LexGPT 模型可通过 “无代码” 方法对专业数据进行微调，以用于下游任务，但分类器性能比最先进的结果明显较低。
PDFa year ago