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机器学习中的公平性
讨论如何使用因果贝叶斯网络和最优输运理论来处理机器学习公平性问题,尤其是在复杂的不公平场景下,提出了一种统一的框架来处理不同的情况和公平标准,并介绍了一种学习公平表示的方法和一种考虑敏感属性使用限制的技术。
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4 years ago
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