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提高印度人民的司法准入：评估法律文本翻译成印度语言的基准
印度司法体系的大部分法律文本由于历史原因以复杂的英语编写而成，然而只有约 10% 的印度人能够阅读英语，因此需要将法律文本转化成各种印度语言，考虑到可用的英文法律文本的翻译。虽然对于印度语言之间的翻译已经有了很多研究，但据我们所知，在法律领
PDF9 months ago
法律领域实际应用拓展：评估 GPT 在零样本法律文本语义标注中的作用
本文研究使用最新的生成式预训练转换器（GPT）模型分析各种类型法律文件中一到几句话长度的文本片段的语义注释能力，结果表明该模型能够在零样本学习中表现出色，可广泛应用于语义注释的法律文本处理流程中。
PDFa year ago
MAUD：用于并购协议理解的专家注释法律自然语言处理数据集
本研究介绍了基于美国律师协会的 2021 年公共目标交易要点研究的 Merger Agreement Understanding 数据集，通过专家注释读解的法律文本可以提高阅读理解的准确性，其中 Transformer 基线对大多数问题的表
PDFa year ago
EMNLPE-NER -- 一份法律文本的命名实体识别注释语料库
本研究主要介绍了一个公共的法律命名实体识别数据集 E-NER，它表明将通用英语文本数据集训练的命名实体识别模型应用于法律文本会导致重大的性能下降，与在 E-NER 数据集上训练和测试相比，F1 分数下降了 29.4％至 60.4％。
PDF2 years ago
ACLLexGLUE: 英文法律语言理解基准数据集
介绍 Legal General Language Understanding Evaluation（LexGLUE）基准测试和对几个通用和以法律为导向的模型的评估和分析，证明后者在多个任务中始终提供性能改进。
PDF3 years ago
ACL自然语言处理在法律文本上的道德限制
本文讨论自然语言处理技术在法律领域的应用，重点关注学术自由、法律伦理规范的多样性以及道德主义对这些技术的研究可能带来的威胁，并提出了一些具体建议。
PDF3 years ago
ACL通过正则化进行段落级别的理由提取：以欧洲人权法院案例为例
该篇研究探讨了关于 NLP 中的可解释性或解释性是如何应用在法律文本中的，为了更好的满足用户的需求，我们提出了一种基于段落的理由提取的方法，并引入了一个新的数据集，对已有的规则进行了研究和探究。结果表明，该任务非常具有挑战性并需要深入研究。
PDF3 years ago
LexNLP：法律和监管文本的自然语言处理与信息提取
LexNLP 是一个面向法律和监管文本的自然语言处理和机器学习的开源 Python 包，提供文档分析、信息识别、实体提取、特征转换、无监督 / 监督模型构建等多个功能，其中包含 18 种结构化信息提取以及预训练模型，并可适用于学术研究和工业
PDF6 years ago