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德语文本简化的数据和方法 —— 提升辅助可访问性的沟通
德文文本简化的当前状况，重点研究平行和单语德语语料库。评估神经语言模型在简化德语文本方面的适用性，特别是在法律文本和无障碍要求方面。研究结果强调了需要更多的训练数据和更恰当的方法，考虑到德语的特定语言特征，以及针对认知或语言障碍目标群体的需
PDF7 months ago
解决法律术语：法律文件中否定范围解决的多语言研究
在多语种法律数据上，通过使用被注释的法庭判决案例集并将其应用于零射击和多语种设置中，我们解决了否定范围解析的任务，并获得了多个 F1 分数高达 91.1% 的结果。
PDF10 months ago
SCALE：高级语言模型评估复杂度的扩展
该研究引入了一个基于瑞士法律系统的多维 NLP 基准测试，包括长文本处理、领域特定知识拥有、多语言理解、多任务等挑战，该基准测试可以用于测试和推广最先进的 LLMs 模型。
PDFa year ago
基于 LLM 的聊天机器人为巴勒斯坦合作社提供法律支持的探索
本研究基于 ChatGPT 和合作式的法律问答 LM 模型，以巴勒斯坦合作社法规为背景，评估_chatbot_回答 50 个法律问题的正确率和相关性，并得出 82% 的正确率和 79% 的 F1 分数。
PDFa year ago
EMNLP印度法院裁决的命名实体识别
本文介绍了一个包含 14 种法律实体类型的 46545 个已注释的法律命名实体语料库，同时构建了一个提取法律命名实体的基准模型。
PDF2 years ago
基于文本规范化的印度法律文本摘要方法
该研究提出了一种在印度法律文本中标准化文本的方法，并测试了两种最先进的专业无关模型用于法律文本摘要。通过领域专家的评估和 ROUGE 指标的使用，结果表明所提出的文本标准化方法在专业无关模型中的效果很好。
PDF2 years ago
语义规范识别及其在葡萄牙法律中的应用
介绍了 SNR 系统，这是一种基于 Portuguese Consumer Law 的特定领域（法律）文本语料库训练的自动语义信息抽取系统，使用 Portuguese Bert（BERTimbau）进行训练，并已在该特定领域语料库上取得了良
PDF2 years ago
EMNLP合同发现：数据集和具有竞争基线的少样本语义检索挑战
该论文提出了一个新的共享任务来从法律文本中进行语义检索，并给出了在这个方法框架下提出的多个解决方案的评估。此外，针对文本片段相关性检测准确度的问题，提出了一些策略。最终，该论文展示了在法律领域专门化的语言模型方面的成果，这些模型已经公开。
PDF5 years ago
SECaps：一种用于电荷预测的序列增强胶囊模型
本文介绍了一种基于序列加强胶囊模型的自动刑事指控预测算法，该模型结合了法律文本的序列信息和空间信息，并且引入了 focal loss 来缓解非平衡目标的训练中的问题，并在 Criminal-S 和 Criminal-L 数据集中分别取得了
PDF6 years ago