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自动排版海报生成的评估指标
基于计算设计方法的排版设计评估，通过启发式度量标准考察了可读性、美学价值和语义特征，实验采用受限演化方法生成排版海报，将评估度量作为约束条件，并结合情感识别自动识别文本语义，分析了方法和视觉特征的性能。
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5 months ago
基于学习的轴向运动放大
改进了通过提出一种名为轴向动作放大的新概念来提高视频动作放大的可读性，该方法可以放大沿用户指定方向的分解动作，并通过 Motion Separation 模块进行学习，以实现对特定轴的运动的放大和简化，从而提供更容易阅读的动作信息，并可应用
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7 months ago
ACL
视觉文本扰动可读性学习
该研究旨在通过学习预测一种扰动文本的易读性的模型来理解规范条件并系统地度量其特性，从而证明基于伪装输入攻击的威胁。
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a year ago
语义排印的图像化文字
提出了一种基于语言 - 视觉模型和预先训练模型的自动生成 “图像即单词” 的方法，以传达单词的语义概念，并通过优化每个字母的轮廓，确保文本易读性和字体风格的保持。
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a year ago
猜猜我在干什么”：将易读性扩展到序列决策任务
研究了不确定条件下顺序决策任务中可读性的概念。提出了一种名为 PoL-MDP 的方法，能够处理不确定性，同时具有计算上的可处理性，在多种模拟场景中证明了其在状态决策方面的优势，同时也表明该方法可以被用于反向强化学习。通过用户研究评估了该计算
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2 years ago
可读行为的政策规范化
本文提出了一种从可观测模型角度注入易解释性行为，以实现在线可解释性的方法，不需要修改学习算法的组件，而是通过对策略的规范化使决策边界对易读性产生影响，以便支持使用者理解和观察 RL 机制。
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2 years ago
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