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CVPR
通过学习全局排序实现高效模型压缩
该论文提出了一种新的卷积神经网络滤波器裁剪算法,名为 LeGR,通过产生一组具有不同精度和延迟权衡的卷积神经网络来代替产生一个具有预定义延迟约束的卷积神经网络,且相比于之前的方法,LeGR 可以在保持性能的情况下快 2-3 倍。
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5 years ago
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