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LeGrad:通过特征形成敏感度的视觉 Transformer 可解释性方法
针对 Vision Transformers(ViTs)这一计算机视觉领域的标准架构在可解释性方面的挑战,提出了一种名为 LeGrad 的特定于 ViTs 的解释性方法。该方法使用自我注意机制计算与 ViT 层的注意力图相关的梯度,将梯度作
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3 months ago
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