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AAAI利用生成对抗网络稳定结构生成 Angry Birds 游戏
本研究探讨了使用生成对抗网络（GANs）生成物理基础益智游戏愤怒的小鸟中的稳定结构的适用性，结果表明 GANs 可以成功地生成各种复杂且稳定的愤怒小鸟结构。
PDF10 months ago
利用游戏视频进行联合级别生成和翻译
通过利用人类注释的游戏玩法视频，实现一种多重尾部框架，该框架学习执行同时水平转换和生成的任务，具有在 Level 传输中提高总体性能的潜力，并展示未来版本泛化到未见过游戏的可能性。
PDFa year ago
变异模型：通过模仿进化学习生成关卡
本文介绍了一种基于机器学习的迭代式关卡生成器 - 变异模型。采用带训练模型的辅助演化过程，可以生成出符合规定约束和目标条件的关卡，而且生成速度比基于演化过程的关卡生成器快得多，实现了在游戏中进行实时生成。
PDF2 years ago
使用变分自编码器进行序列段基级别生成和融合
本文介绍了一种使用 VAE 训练生成游戏关卡的方法，通过学习一种顺序模型生成末端关卡来生成长度任意的关卡。同时，该方法还可以将来自不同游戏的关卡隐式混合在一起，相比先前的潜变量方法，所生成的关卡更加连贯且有逻辑。
PDF4 years ago
使用场景拼接生成马里奥关卡
本文提出了一种基于预生成的具有特定机制的 “场景”，通过代理人实时游戏输入机制序列的关卡生成方法。使用 FI-2pop 算法和场景语料库，系统可以输出与目标机制序列相似但新颖的游戏关卡，与贪心法比较，我们的方法可以最大化匹配机制并通过拼合过
PDF4 years ago
用于游戏关卡分析和进化的瓦片模式 KL 散度
本文研究了使用 Kullback-Leibler（KL）散度作为比较和分析游戏关卡的方法，并将其作为进化算法的目标函数来演化新的关卡，使用不同大小的图块作为特征，提出了一种新型的卷积变异算子，与使用生成对抗网络的潜在空间和波函数坍塌等生成器
PDF5 years ago
利用生成对抗网络生成 DOOM 游戏地图
使用生成对抗网络学习了 DOOM 地图的模型，并比较了用于生成新地图的两种不同类型的 GAN（一种是只使用地图的图像，另一种则是同时使用图像和部分拓扑特征），研究结果表明 GAN 可以很好地捕捉 DOOM 地图内在的结构，并且是一种有前途的
PDF6 years ago