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level set estimation
搜索结果 - 5
连续搜索空间的活动水平集估计与理论保证
在连续搜索空间中，本研究提出了一种新的算法，通过构建一个置信度测量函数的获取函数，无需离散化直接进行工作，具有理论上的收敛性和在合成和真实数据集上优于现有方法的性能。
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4 months ago
主动水平集估计的有限时间方法
我们考虑在空间采样的背景下的主动学习问题，目标是在尽快的情况下定位所有感兴趣函数超过 / 低于给定阈值的区域。我们提出了一个有限时间搜索过程，以在一维空间中执行级别集估计，同时在固定样本数量的情况下最佳地平衡估计误差和行进距离。我们使用调节
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9 months ago
AAAI
一个基于信息论的框架，用于统一主动学习问题
本文提出了一个信息理论框架，用于统一主动学习问题：水平集估计（LSE）、贝叶斯优化（BO）及其广义变体。首先介绍了一种新颖的主动学习标准，该标准包含了现有的 LSE 算法并在连续输入域的 LSE 问题中达到了最先进的性能。然后，通过利用 L
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4 years ago
AAAI
贝叶斯神经网络高维水平集估计
本篇论文提出了使用贝叶斯神经网络的新方法，从而解决高维度 Level Set Estimation 问题，并给出了两种问题的相应理论信息获取函数，进一步分析了我们拟议的获取函数的理论时间复杂度，并建议一种实际的方法来有效地调整网络超参数以实
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4 years ago
多尺度高斯过程水平集估计
本文提出了一种基于高斯过程先验的贝叶斯方法的新算法，用于从具有噪声和昂贵评估查询的黑盒函数中估计水平集。该算法利用分层序列的分区来探索不同的搜索空间区域，在不同的细节级别上，取决于它们与水平集边界的接近程度，从而得到比现有具有更低复杂度实现
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5 years ago
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