levenshtein distance | BriefGPT

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DoDo-Code：一种基于深度 Levenshtein 距离嵌入的 IDS 信道和 DNA 存储编码
利用深度 Levenshtein 距离嵌入技术，本文提出了 DoDo-Code，这是一种 IDS 纠错码，它能在 DNA 存储中具有优秀的性能和低冗余率。
PDF6 months ago
基于泊松回归的 Levenshtein 距离嵌入 DNA 存储
使用泊松回归提出了一种基于神经网络的序列嵌入技术，通过将 Levenshtein 距离映射为嵌入向量之间的常规距离来解决问题，并在真实的 DNA 存储数据上证明了该方法相比于现有方法具有更高的性能。
PDF7 months ago
Wolof 语自动拼写检查和校正：案例研究
本文介绍了一种针对 Wolof 语言打造的拼写检查和纠正工具，其利用了 trie 数据结构、动态规划以及加权 Levenshtein 距离的组合，为错误拼写的单词生成建议。研究者通过半自动化方法创建了针对 Wolof 语言的词库和错拼词语料
PDFa year ago
CVPRQPGesture: 自然语音驱动手势生成的基于量化和相位引导的运动匹配
介绍一种基于量化的、相位引导的运动匹配框架，该框架中使用语音量化作为情感相似性，从而更新语音和姿势之间的对齐问题，相位引导语音与动作匹配，较好地处理基于语音的手势生成。
PDFa year ago
使用 T5 变压器模型进行孟加拉语语法错误检测
使用 T5 语言模型检测孟加拉语中的语法错误，经过 fine-tune 后在测试集上表现良好，仍需后处理以获得最佳性能。
PDFa year ago
文本分类的任意生成对抗解释
在机器学习中，理解分类器推荐或预测背后的推理对用户非常重要。然而，学习的模型通常太复杂，以至于人类难以理解。本文提出了一个通用框架，用于在文本领域生成反事实解释，这个框架是不限于模型、表示和领域的，并且可以随时使用。本文将任务建模为通过替换
PDF2 years ago
在孟加拉通用语音数据集上应用 Wav2Vec2 进行语音识别
本文基于 Bengali Common Voice Speech 数据集，使用 fine-tuned 的 wav2vec 2.0 实现了对孟加拉语言音信号的识别和转录，使用了 5-gram 语言模型并计算 Levenshtein 距离，得到
PDF2 years ago
ACL通过优化 Levenshtein 距离学习如何提出对话问题
本研究旨在将自包含问题简化为面向对话的问题，利用最小编辑距离优化了 Reinforcement Iterative Sequence Editing（RISE）框架并提出了一种基于 Dynamic Programming 的迭代 Reinf
PDF3 years ago
编辑距离无法在强次二多项式时间内计算（除非 SETH 为假）
本文提供了证据表明计算编辑距离的时间复杂度可能是近二次的。具体来说，我们展示了如果编辑距离可以在 O（n2−δ）的时间内计算，则可以在时间 M^{O (1)} 2^{(1−ε) N} 内解决带 N 个变量和 M 个子句的命题范式的满足性问题
PDF10 years ago
学习字符串编辑距离
本文提出了一种基于概率的字符串编辑距离模型，并通过应用于口语语音中单词发音的学习来证明其实用性
PDF28 years ago