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lexical analysis
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利用机器学习方法分析航空公司乘客推文情感
本研究旨在使用机器学习方法分析 Twitter 上提到的航空公司航班服务的客户满意度，通过情感分析、词汇分析和时间序列分析，检测顾客情感的异常波动，以帮助航空公司及其他客户面对顾客的快速变化而采取适当措施。
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2 years ago
大规模语言模型重评分对竞争性 ASR 系统的影响与分析
本研究将大型语言模型（如 GPT-2, BERT, RoBERTa）应用于 ASR N-best rescoring，并将其与竞争性高、接近最新技术水平的 ASR 系统相结合。通过实验发现大型语言模型的双向性、预训练、领域内微调和上下文增强
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2 years ago
重新思考文本属性转移：一个词汇分析
本文提出了一种基于关键词分析的文本属性转换流程分析方法，发现 pivot words 是文本属性分类的强特征，只需修改这些单词即可改变句子的属性，许多模型只进行词汇级别修改，留下更高级别的句子结构不变，该文加深了我们对文本属性转移的理解，也
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5 years ago
真相与仅有的真相：用于欺骗检测的多模式分析
本文提出一种基于数据驱动的自动欺骗检测方法，利用面部特征的移动，声音模式和口头分析来判断证人是否说谎，建立了支持向量机模型，并采用基于词汇分析的视觉和词汇分析相结合的方法
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5 years ago
分析 Twitter 上的仇恨与对立言论账户
本研究发现 Twitter 的在线仇恨言论与相应的反言论使用了不同的语言和策略，并且经过一些分析和建模，能够对这些用户进行可靠的分类以进一步研究。
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6 years ago
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