lexical complexity | BriefGPT

关键词lexical complexity

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COLING从文档级分布估计词汇复杂性
我们开发了一种两步方法来评估词汇复杂度，不需要任何预先注释的数据，并且我们验证了该方法在挪威语中的有效性，并通过统计测试和对真实评估工具样本进行定性评估来调查复杂度测量与文献中通常与复杂度相关的某些特征之间的关系。
PDF3 months ago
SimpLex: 一个词汇文本简化架构
SimpLex 是用于将英文文本简化的新型架构，可以使用词嵌入和困惑度或句子变换器和余弦相似性来生成简化的英文句子。使用 SARI 和困惑度减少两个指标评估了该系统，实验表明，变压器模型在 SARI 得分方面优于其他模型，然而，基于词嵌入的
PDFa year ago
词汇复杂性控制的句子生成
我们提出了一个新颖的任务，即控制词汇复杂度的句子生成，该任务旨在使用具有所需复杂度水平的关键词生成句子。我们提出了一种基于复杂度嵌入的简单而有效的方法，用于训练模型和微调预训练模型，并在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。结果表明，相对于基
PDF2 years ago
写作中的语法与词汇权衡
研究了典型人类书写中的语言产出、语法与词汇复杂度之间的平衡，发现与语言口语类似，书写句子也存在语法与词汇复杂度之间的回报关系，并且与语音产出不同的是，书写过程可以检索到更复杂的词汇，但会牺牲语法结构的复杂度。该研究强调了句子成分易于接近是导
PDF2 years ago
ACLBigGreen 在 SemEval-2021 任务 1 中使用装配模型预测词汇复杂度
本文介绍一个系统，该系统可以预测英语单词在给定上下文中的词汇复杂度。该系统基于 BERT，并通过特征工程模型与深度神经网络模型相结合，使用手工制作的特征来进行预测。通过 BERT 注意力图的可视化，我们可以发现 Transformers 模
PDF3 years ago
面向语言学习者的跨语言定义生成
本文提出一种基于预训练语言模型的简单有效的方法，用于学习英文单词在各种语言中的定义，并在新构建的数据集上进行了实验和手动分析，结果表明，我们的模型具有良好的跨语言转移能力，可以为汉语单词产生流畅的英文定义，而且生成的定义比参考文献中的定义简
PDF4 years ago
复杂词汇识别：数据注释和系统性能挑战
本研究重新审视复杂词汇鉴别问题，使用集成分类器研究计算方法能否有效区分复杂和非复杂词汇，并分析分类性能以了解词汇复杂性的挑战性原因，发现大多数系统在 SemEval CWI 数据集上表现不佳，其中一个原因是人类标注方式。
PDF7 years ago