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lexical layer retraining
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在语言相似度高的情况下适应单语模型:数据匮乏的问题
本篇论文重点研究了如何使用尽可能少的数据实现零 - shot 迁移学习,并探讨了语言相似度在该过程中的影响。研究人员利用两种低语言资源语言重新训练了四个基于 BERT 的模型的词汇层,同时对模型的源语言进行了独立的 POS 标记任务的微调。
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3 years ago
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