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本地选择与典型性之间的相关性：基于语义嵌入的多语言命名学案例研究
通过探索 NLS 与原型性之间的相关性，本研究考察了分析 NLS 背后的语义动机和推导性的可能性，并设计了一系列创新的方法和程序来解决这个重要但很少被探索的现象。
PDFa month ago
COLING用于量级形容词词汇语义和量级多样性语用学的大型语言模型探测
这项研究使用 GPT-4 等大型语言模型探究了标量形容词的词汇语义和语用学的一个方面，即标量多样性。结果发现，这些模型对标量形容词的词汇语义有很好的理解，但对标量多样性的理解却不足。同时，对比了不同规模和复杂性的模型，发现较大的模型并不总是
PDF3 months ago
词序的影响：重新排序和生成分析的见解
在本文中，我们通过添加一种顺序重构的视角并选择不同范围的数据集，重新审视了关于词序的假设，包括 “词序与词汇语义冗余” 和 “模型不依赖词序”。实证结果支持 ChatGPT 在推断中依赖于词序，但不能支持或否定词序与词汇语义之间的冗余关系。
PDF4 months ago
ICLR利用语言建模识别和解释非对齐的人类概念表示
先通过有监督的表示对齐方法确定两组个体是否共享某一类别的基础，然后解释了它们在哪些方面存在差异；探究了先天性失明对非感知和感官相关的语言领域的词汇意义改变以及相关的语义转变；利用 GloVe 语言模型和线性探测分析揭示了盲人与视觉人群对动作
PDF4 months ago
ACL神奇的语义与去寻找它们：探究生成语言模型中反映词汇语义的层面
大型语言模型中的词汇语义在不同层次上具有不同的演化形式，较低层次的表示编码了词汇语义，而较高层次的表示则更适用于预测任务。
PDF4 months ago
EMNLPCAMRA: AMR 注释的副驾驶
CAMRA 是一种基于网络的工具，旨在从自然语言文本中构建抽象意义表示（AMR）。它以编程语言中的编码类比的方式处理 AMR 注释，将 AMR 解析器模型作为编码协助工具，大大提高了 AMR 注释的效率和准确性。
PDF8 months ago
用关系嵌入链解决难度类比问题
将概念关联建模为路径并将其边缘与关联嵌入相关联，以解决语义学中的难题。
PDF9 months ago
EMNLPDepNeCTI: 基于依存的梵语嵌套复合类型识别
通过提出嵌套复合词类型识别（NeCTI）任务，本研究介绍了一个新颖的方法来识别多组分复合词的嵌套结构，并解码它们之间的隐含语义关系，通过提出 Dependency-based Nested Compound Type Identifier（
PDF9 months ago
GilBERTo 中的能动性和目的性：认知启示
研究目的是调查基于 Transformer 的神经语言模型是否能推断词汇语义，并利用这些信息来完成形态句法模式的构建；研究考虑了 telicity（兼具确定性）和 agentivity 两个语义特性，它们在语义和句法语言之间的交接处起作用，
PDFa year ago
Vec2Gloss：利用 Wordnet 定义和上下文向量建模
本文提出一种名为 “Vec2Gloss” 的模型，通过使用语境化嵌入来生成目标词的文本定义来表达高维语义向量，利用中文 Wordnet 提供的系统化概述模式生成这项研究的定义，并设计了两个依赖度量来分析生成的文本。结果表明 “Vec2Glo
PDFa year ago
自我中心的分层视觉语义
本文提出了一种算法，通过递归识别物体的视觉属于和视觉特征来实现物体识别，从而实现了基于词义层次结构的物体识别，进一步推动了人机交互的研究。
PDFa year ago
对齐视觉和词汇语义
本文介绍了与计算机视觉系统相关的两种语义 —— 视觉语义和词汇语义，分别关注人类如何通过视觉感知和语言理解来建立概念。由于视觉和词汇语义之间的差异，导致语义鸿沟问题，本文提出了一种通用的、非领域特定的方法来强制实现视觉和词汇语义之间的一致性
PDF2 years ago
话语关系中的同义词与反义词分析：一种可解释的建模方法
该研究提出了一种基于语义标记的计算方法来分析语篇中的异议和让步关系，澄清了语言学中的词汇语义在引发语篇中显性和隐性关系方面的贡献，并探讨了不同词性在其中所扮演的角色，从而为语料库和计算语言学之间的研究架起了一座桥梁。
PDF2 years ago
利用词语语义丰富汉语预训练模型的字表示
本文提出了一种新的方法，利用单词结构并将词汇语义融入预训练模型的字符表示中，以加强单词信息的表达，通过词 - 字符对齐注意机制和集成方法来提高不同中文自然语言处理任务的性能，并进一步证明了模型各组件的有效性。
PDF2 years ago
ACL超越分布式假设：让语言模型学习意思 - 文本对应关系
本文介绍为了解决语言模型 (LMs) 无法满足的逻辑否定性质 (property) 所采用的方法。研究者提出一种名为 Meaning-Matching 的新的任务，用于直接帮助 LM 学习词汇语义信息，进而满足逻辑否定性质 (propert
PDF2 years ago
Qtrade AI 在 SemEval-2022 任务 11 中：多语言命名实体识别任务的统一框架
本文介绍了我们在 SemEval 2022 Task 11：MultiCoNER Multilingual Complex Named Entity Recognition 中取得的成果，即：在多语言 NER 任务中，提供了一个统一的框架；
PDF2 years ago
ACLBERT 在分类语法角色时不考虑单词顺序… 除非它很重要
通过探究自然语言处理模型中英语 BERT 和 GPT-2 语法角色的表示，发现其后期层次的单词聚类受到词序关系的影响，特别是在某些非典型语境下，词序知识对于正确的分类具有重要的作用，这突出了模型在非常规但至关重要的时刻如何使用上下文。
PDF2 years ago
ACL使用 500 个任务评估预训练语言模型的适应能力
本文采用新的基准 TaskBench500，从 500 个生成过程中的序列建模任务中，大规模地实证研究了 LM 适应性的特征和限制，发现 LM 在适应性上存在重要差异性和局限性，提出了 LM 适应性的三个方面。
PDF3 years ago
ACL内隐因果偏见及其与语言模型中显式提示的交互：以 John 因何称赞 Mary 为例
研究了预训练语言模型是否编码隐式因果偏差（IC 偏差）并在推理时使用它，发现三个独立的预训练语言模型架构都存在 IC 偏差，然而，当因果关系在从属从句中明确陈述时，主句中存在的不相容 IC 偏差会导致人类处理的延迟，PLMs 倾向于优先处理
PDF3 years ago
ACLRAW-C：上下文中模糊词的相关性（英语新词汇资源）
该论文介绍了 RAW-C，一种对 112 个上下文中的模棱两可的单词进行分级人类相关性判断的数据集，以及来自 BERT 和 ELMo 的情境化词嵌入的余弦距离的度量与人类判断的相关性。同时，这份论文提出了心理语言学的理论与词汇语义计算模型之
PDF3 years ago