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Qabas: 一个开源的阿拉伯语词典数据库
我们介绍了 Qabas，这是一个新颖的开源阿拉伯词典，用于自然语言处理应用。Qabas 综合了 110 个词典，将词条通过链接的方式组合在一起，并且还与 12 个形态标注的语料库链接，使其成为首个与词典和语料库进行链接的阿拉伯词典。Qaba
PDFa month ago
ACL评估词汇融入对于抑郁症状估计的效果
探索将情感、情绪和领域特定的词表融入基于 Transformer 模型的抑郁症状估计中的影响。通过标记患者 - 治疗师对话的输入转录和社交媒体帖子中的单词来添加词表信息。总体结果表明，在预训练语言模型中引入外部知识可以提高预测性能，而不同的
PDF2 months ago
卷积识别模型特征与文本标签相结合的离线检测错误拼写的手写词
通过引入与文本进行比较的任务，我们提出了一个无限制的二元分类器，其中包括一个手写识别特征提取器和一个多模态分类头，该分类头将特征提取器的输出与输入文本的向量表示进行卷积。我们的模型的分类头完全基于使用最先进的生成对抗网络创建的合成数据进行训
PDF10 months ago
ACL揭示序列到序列模型在序列标注和结构解析中的真正潜力
本篇论文系统研究了利用包含解码技术的序列到序列模型（Sequence-to-Sequence，简称 S2S）开展的语音识别、命名实体识别、组成性和依赖分析等任务。作者设计和评估了三种不同的线性化模式及相对应的约束解码模式，进行了实验比较，结
PDFa year ago
为丰富阿拉伯同义词而设计的基准测试和评分算法
本文提出了一种算法和数据集，用于从给定的单 / 多语言词汇表中提取模糊值超过特定阈值的新近义词，其中数据集由 3K 候选同义词和 500 个同义词组成。根据我们的评估，该算法表现得像语言学家，并且其模糊值与语言学家的提议值接近。
PDFa year ago
MM情感词汇表的创建和使用最佳实践
本文介绍了情感计算和 AI 伦理学的想法，旨在呈现有关情感词汇表创建和使用的实践和伦理考虑事项 —— 最佳实践。该目标是提供全面的相关考虑因素，以便读者（特别是那些新于情感处理的人）可以在一个地方找到相关信息。我们希望这项工作将促进更多思
PDF2 years ago
ACL基于在线数据库的词汇性别推理方法研究
本文介绍了一种自动检测大型语言数据集中具有词汇性别的单词的新方法，以解决手动编译性别化表达的词汇列表的静态问题和无法在分析范围之内的单词问题。该方法是基于字典的，可提供动态的、更新至最新的高覆盖分析，并在随机可获取的维基百科示例中达到了 8
PDF2 years ago
ICLR利用自我加强的随机过程建模新兴词汇的形成
介绍了 FiLex，这是一种自我加强的随机过程，可以模拟语言实验中的有限词汇。FiLex 的核心特性是它是一种自我加强的过程，类似于一个词在语言中使用的越多，它的使用就会越多的直觉。FiLex 作为一个理论模型，既可以解释又可以预测新兴语言
PDF2 years ago
[转载] 更差的种子：重现用于偏差度量的词汇方法评估
本文通过对文献进行再现性研究，旨在评估种子词汇的建立是否需要经过彻底的检查，以避免其自身的偏见对测量结果产生负面影响，结果与原文大致相似。
PDF2 years ago
阿拉伯语本体论：一种具备本体干净内容的阿拉伯词网
本文介绍了一种基于阿拉伯本体中心构建的规范化阿拉伯 Wordnet，该本体提供了阿拉伯术语所传达的概念的正式表达，目前拥有约 1,300 个已调查概念和 11,000 个部分验证概念，并提供词典搜索引擎以及包含大约 150 个阿拉伯 - 多
PDF2 years ago
文本中的性别偏见：标记数据集和词库
该研究的主要贡献是，通过收集、注释和增强相关句子以促进检测英文文本中的性别偏见，公开提供已标记的数据集和详尽的词汇表，其中所包含的偏见子类型包括：通用他，通用她，明确标记性别和性别新词。同时，利用词嵌入模型进一步增强了所收集的词汇表。
PDF2 years ago
情感词典的有效使用中的实践和道德考虑
本文介绍了有关词汇情感词典的几个实际和伦理考虑，是为了有效地利用这些词汇资源。
PDF4 years ago
ACL神经成分句法分析器的研究分析
研究了现代和经典的组成分析方法的差异，以及神经网络在此领域的应用。高性能的神经模型代表了最新的工作，实验发现该模型隐式编码了过去语法和词汇表明确提供的信息，暗示这种支撑可以被强大的通用神经机制取代。
PDF6 years ago
DEMorphy，德语语言形态结构分析器
DEMorphy 是一个基于德语词形字典构建的德语词形分析器，提供了德语变格后缀的猜测器，其使用 Python 实现，易于使用，适用于学术和商业目的，并带有相关文档。
PDF6 years ago
NIPS探究文本分类器的工作
通过使用一些新的文本分类方法，我们研究了模型是否真正学习了组合句子的意义，或者仅仅关注一些关键词或词典。我们的结果表明，许多模型仍然只是关注词汇和关键词，因此我们提出了新的正则化技术来防止这种过拟合，并在实验中得到了良好的结果。
PDF6 years ago
SwellShark: 一种用于生物医学命名实体识别的生成模型，无需标记数据
SwellShark 创造了一个用于建立生物医学命名实体识别系统的框架，该框架不需要手工标记数据，并将医学资源视为自动生成弱监督的函数原语。使用生成模型来统一和去噪弱监督，为训练高精度的命名实体识别（NER）标记器构建大规模的概率标签数据集
PDF7 years ago
注入词库的短语嵌入用于命名实体识别
本文提出了一种新的学习单词嵌入的方法，可以利用相关词汇表的信息来改进单词表示，并使用神经单词嵌入在 CoNLL 和 Ontonotes NER 中实现了最先进的结果。在公共数据上取得了 90.9 的 F1 评分，优于以前的任何系统，并与使用
PDF10 years ago