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基于物理信道记录的 5G NSA 加密数据流实时流量分类
本文研究使用物理信道记录进行 5G 非独立组网 (NSA) 应用层加密流量的实时分类。通过测试多种机器学习模型,提出了一种基于 LGBM 的解决方案,实验表明该算法可以在 10ms 内实现 95%的准确率。
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