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licm-sgd
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分布式学习中的拜占庭鲁棒随机梯度下降:一种基于 Lipschitz 的逐坐标中位数方法
本文提出了一种新的利普希茨坐标中值方法 (LICM-SGD) 来降低拜占庭攻击对分布式学习中基于随机梯度下降 (SGD) 的分布式算法的影响。该算法不需要关于攻击者数量和利普希茨常数的任何信息,在实现中具有吸引力,并且在多分类逻辑回归和卷积
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5 years ago
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