lifelong person re-identification | BriefGPT

关键词lifelong person re-identification

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面向终身人员再识别的分布对齐语义适应
在本文中，我们提出了一种适应分布匹配语义调整（Distribution Aligned Semantics Adaption，简称 DASA）框架，通过有效地调整 BN 以减轻数据分布差异的干扰并冻结预训练的卷积层来保留共享知识，其显著降低
PDFa month ago
面向终身人员重识别的自动选择知识适配器
Lifelong Person Re-Identification (LReID) uses a novel framework called AdalReID, featuring knowledge adapters and a par
PDFa month ago
基于混合服装状态的生涯式人员再识别的图像 - 文本 - 图像知识传输
基于 $Teata$ 框架，提出一种考虑混合服饰情况的终身个体重识别任务（LReID-Hybrid），通过结构语义提示学习和知识适应与投影策略来解决知识粒度和表示的不匹配问题。实验证明，所提出的方法在 LReID-Hybrid 和传统 LR
PDFa month ago
多样化的表示嵌入在持续人员再识别中的应用
通过 Diverse Representation Embedding （DRE）框架，提出了一种新颖的 Lifelong Person Re-Identification（LReID）方法，该方法在实例级别和任务级别布局上保留老知识并适应
PDF3 months ago
具有向后兼容性的终身个体再识别
我们提出了具备向后兼容性的一种连续学习人员重识别模型，通过引入跨模型兼容性损失和知识整合方法，实现在连续到来的数据集上训练模型时对先前训练的旧模型的向后兼容性。实验结果表明，与现有方法相比，所提出的方法在向后兼容性方面取得了显着提高的性能，
PDF4 months ago
AAAI通过知识更新和巩固实现终身人员重新识别
提出了一种名为 Lifelong person re-identification (LReID) 的方法，通过知识刷新和巩固（KRC）模型进行学习，以实现对旧任务的记忆保持和对新旧任务的正向和反向迁移。
PDF2 years ago