lighting estimation | BriefGPT

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DiffusionLight: 通过绘制铬球以免费产生光探针
我们提出了一种简单而有效的技术来估计单个输入图像中的照明。我们利用在数十亿张标准图像上训练的扩散模型在输入图像中渲染一个铬球，通过研究铬球的外观与初始扩散噪声图之间的关系，我们能够生成高质量的铬球，并通过技术调整使它能够完成 HDR 照明估
PDF7 months ago
朝向光照估计的感知评估框架
通过进行一系列实验，我们发现现有的图像质量评估指标并不能正确地代表人们对光照估计方法的偏好，然而通过综合学习多个指标，我们可以更准确地表示人类的首选项，从而为评估未来的光照估计算法提供了新的感知框架。
PDF7 months ago
一种实时插入虚拟物体到神经辐射场的方法
我们提出了第一个实时方法，用于将刚性虚拟对象插入到神经辐射场中，它能够产生逼真的光照和阴影效果，并且允许对对象进行交互操作。通过利用 NeRF 中有关光照和几何的丰富信息，我们的方法克服了增强现实中对象插入的几个挑战。对于光照估计，我们产生
PDF9 months ago
基于 SDF 的神经点场模型 SPIDR：用于光照与形变的
本文提出了一种新型的混合神经 SDF 表示方法 SPIDR，专门用于解决 NeRF 方法在渲染图像中难以显示物体形状、反射和光照等属性的问题，并结合阴影映射技术和神经隐式模型来更精准地进行几何编辑和场景照明更新。
PDF2 years ago
ECCVStyleLight: 用于光照估计和编辑的 HDR 全景图生成
用于室内全景高动态范围 HDR 照明估计和编辑的新光照估计和编辑框架，从一张低动态范围 LDR 相机拍摄的单个有限视场 LFOV 图像生成高动态范围 (HDR) 的室内全景照明。该框架结合了 LDR 和 HDR 全景合成，使用了 LFOV
PDF2 years ago
NeILF: 基于神经网络的物理感材料估计的入射光场
本文提出了基于可微分渲染的方法，通过神经入射光场和多层感知机模擬的表面 BRDF 模型来实现多视图图像和重构几何体的物质和照明估计，该方法能够准确估计静态场景的照明，并可自然处理遮挡和间接光线，未需多次反射。我们在多个场景数据集上实验，结果
PDF2 years ago
球面传输损失下的稀疏小针灯估计
本文介绍一种新的光照估计模型 NeedleLight，其中需要用到 needlets 来表示照明，并允许同时在频域和空间域进行照明估计。通过设计最优阈值函数来实现稀疏的 needlets，并利用基于最优输运理论的新型球形传输损失来指导对空间
PDF3 years ago
ECCVPointAR：移动增强现实的高效照明估计
本篇论文提供了一个适用于现代移动设备的高效照明估计流程，称为 PointAR。该方法基于点云，可用于支持空间变异的室内照明，具有与移动特定 DNN 相当的资源复杂度。PointAR 具有比现有方法更低的光照估计误差。
PDF4 years ago
深度参数室内光线估计
提出了一种利用深度神经网络从单张室内场景图片中估算光照的方法，利用离散化的 3D 灯光几何和光度参数进行表征，并证明该方法比以往方法更加精确并能支持空间变化光照的三维物体合成。
PDF5 years ago
CVPR基于深度学习的单张户外照明估计模型
我们提出了一种数据驱动的天空模型，利用单张图像进行室外照明估计，通过综合数据集来训练，并成功解决了光照建模和估计问题。我们的方法可以直接从测试图像中估计 HDR 照明环境映射，发现我们的学习天空模型表现出很强的适应性和表现力，能够恢复出合理
PDF5 years ago
面部图像反照明的标签去噪对抗网络（LDAN）
通过使用生成对抗网络和标签去噪对真实人脸图像进行照明估计，我们的卷积神经网络模型可以在更短的执行时间内，准确地反映出不同情况下不同脸部的一致照明参数。
PDF7 years ago