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基于扩散的图像修复与内部学习
本文提出了一种用于图像修复的轻量级扩散模型，可以在单幅图像或几幅图像上进行训练，结果表明我们的方法在某些情况下可以与大型先进模型竞争，特别适用于与标准学习数据库中的 RGB 图像不同的图像获取模态，并在纹理图像、线条图像和材料 BRDF 等
PDFa month ago
CVPR轻量级立体图像超分辨率的多层特征融合网络
我们提出了一种高效的轻量级立体图像超分辨率多级特征融合网络（MFFSSR），通过利用混合注意力特征提取块（HAFEB）提取多级视角内部特征，并使用通道分离策略与嵌入的视角交互模块有效地进行交互，该结构配置能够在改善跨视角信息共享效率的同时有
PDF2 months ago
深空可分离蒸馏用于轻量级声场分类
为了解决当前深度学习方法在声场分类中计算复杂度高、性能不理想的问题，我们提出了一种深度可分离蒸馏网络。该网络在对 log-mel 频谱图进行高低频分解的同时显著降低了计算复杂度，并特别设计了三种轻量级算子，包括可分离卷积、正交可分离卷积和可
PDF2 months ago
CoSearchAgent：一种基于大型语言模型的轻量级协作搜索代理
CoSearchAgent 是一个由 LLMs 驱动的轻量级协作搜索代理，设计为 Slack 插件，可以支持在多方对话中进行协作搜索，通过理解多用户对话中的查询和上下文，并能够通过 API 搜索相关信息，以基于相关搜索结果回答用户查询，并在
PDF5 months ago
高性能实际光学计算通过原地非模型优化训练
光计算系统的实地优化是无模型的解决方案，基于分数梯度估计算法，其简单性和对计算资源的低需求加速了光计算从实验室演示到现实世界应用的过渡。
PDFa year ago
透过纯模型掌握时间序列的核心规则
本文指出了时间序列尤其是长期预测不同于其他领域，不需要使用复杂的模型来获取时间序列变化的核心规律，借此提出了一种新的纯线性神经网络模型 PureTS。实验证明，该模型能够在 80％的长序列预测任务中取得最新的技术水平。
PDF2 years ago
I-Tuning: 利用图像微调冻结语言模型轻量级图像字幕
本文介绍了一种轻量级图像字幕生成框架（I-Tuning），该框架包含较少的可训练参数，并设计了一种新颖的 I-Tuning 交叉注意力模块，用于连接预先训练的语言解码器 GPT2 和视觉编码器 CLIP-ViT。实验结果表明，该框架与大规模
PDF2 years ago
高效 HRNet: 轻量级高分辨率多人姿态估计的高效缩放
本研究提出了 EfficientHRNet，这是一系列轻量级多人姿势估计器，能够在资源受限设备上实时执行姿势估计操作。通过将模型缩放的最新进展与高分辨率特征表示的统一，EfficientHRNet 在降低计算量的同时创建高度准确的模型，最大
PDF4 years ago
MobiFace: 移动设备上轻量级深度学习人脸识别
本研究提出了一种名为 MobiFace 的轻量级深度神经网络，可在移动设备上进行人脸识别，并在某些情况下表现出与大型深度网络的竞争力。
PDF6 years ago