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lightweight correction unit
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通过有选择性的神经元分裂提高 QNN 的容错性
本文使用一种分析抗干扰性的新方法来评估量化神经网络,并提出了一种轻量级修正单元,用于修复其关键神经元的错误,其开销比选择性三模冗余法小一半,而实现类似的容错能力。
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