likelihood ratio test | BriefGPT

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ACL一种基于似然比检验的语言间遗传关系检测方法
语言间的词汇相似性表明它们可能存在遗传关系，然而这些相似性也可能是偶然的，并不总是意味着潜在的遗传关系。本文提出了一种似然比检验的方法来确定语言之间的关系，并评估了一些语系，证明了该检验的可行性和支持了宏观语系的存在。
PDF3 months ago
低成本高效能的成员推理机制：提升关联性
我们提出了一种强大的成员推断攻击（RMIA），通过有效利用参考模型和参考数据的似然比检验来放大人口数据和目标模型之间的差异，与先前的方法相比，我们的算法在极低的假阳性误差率下（如 0）表现出卓越的测试功率（真阳性率）。同时，在计算约束条件下
PDF7 months ago
MM环境反漏信号检测的深度迁移学习
本文提出了一种基于深度迁移学习 (CNN) 和最小误差概率标准 (MEP) 的 DTL 检测框架，旨在消除通道估计需求以提高 AmBC 系统的性能，结果表明该方法的误码率性能可与完美 CSI 的最优检测方法相媲美。
PDF4 years ago
有重叠假设的非渐进顺序检验及其在贝叶斯 Bandit 模型中的应用
该论文研究带有重叠假设的顺序检测问题，在考虑一些特定的问题，如评估高斯分布的平均值是否小于或大于固定值时，我们提供了概率近似正确的最佳臂识别算法的复杂度，还在更加通用的测试问题上提出了一个并行广义似然比测验的非渐近误差上界，并根据信息论提出
PDF5 years ago
毫米波网络中的制式：噪声限制或干扰限制？
本文探讨了毫米波网络的干扰特性并利用推导出的干扰模型，建立了一个依赖于各种网络参数的似然比检验 (LRT)，以便从位于任意位置的用户视角检测网络的制度，在毫米波网络中，不同的位置上体验到干扰受限状态的可能性不同。
PDF6 years ago
MM估计被指导的信息和检验因果关系
研究了在联合过程是给定记忆长度的马尔可夫链的情况下，通过插件（或最大似然）估计算法来估算两个离散过程 {Xn} 和 {Yn} 之间的有向信息速率的问题。插件估计器被证明是渐近高斯的，并在适当条件下以最优速率 O（1/√n）收敛；这是第一个已
PDF9 years ago
高斯过程的最优变点检测
该研究探讨了一维高斯过程数据的均值变化检测问题，并提出了基于广义似然比检验的检测方法，该方法在固定域和增长域的两个设置中都几乎渐近地达到最优水平，主要特点是充分利用了高斯过程协方差结构所捕捉到的数据依赖性，即使协方差未知，我们也提出了插件
PDF9 years ago
用于检测稀疏异质混合物的高级别批判方法
在多重比较中，higher criticism 方法在 testing normal means 是否全部为零的情况下，还有一个小部分是否非零的方差都很小的测试问题中，可以采用最优化 z-score 检验方法来有效地解决此问题，并且当非零均
PDF20 years ago