line segment detection | BriefGPT

关键词line segment detection

搜索结果 - 9

基于水平线指导的边缘绘制方法用于鲁棒的线段检测
本文提出了一种基于 level-line guided edge drawing 技术的线段检测算法，利用统一垂直于梯度方向的级线信息辅助直线拟合，提高了检测效率和稳健性，在大量实验中展现了优越性能。
PDFa year ago
图像线段检测与描述的全面综述：分类、比较与挑战
综述了关于二维图像线段的检测和描述的研究，提出了两个线段检测和描述的分类，并分析和总结了现有的方法的关键问题、核心思想、优缺点以及其潜在的应用，同时评估了一些最新的线段检测和描述算法，以指导研究人员选择最佳的方法进行视觉应用。
PDFa year ago
LSDNet: 可训练的 LSD 算法实时直线段检测修改
本文介绍了一种快速、高精度的基于 CNN 的线段检测器 LSDNet，通过将一个轻量级 CNN 与传统的 LSD 检测器相结合，实现了对线段热点图和切线场构造的第一步的替代；在标准的线框图数据集上，与几种现代线段检测器相比，LSDNet 的
PDF2 years ago
AAAI实时、轻量级的线段检测
本文提出了一种用于资源受限环境下的轻量级、实时的线段检测器 Mobile LSD (简称 M-LSD)，通过设计高效的 LSD 模型结构和新颖的训练策略，使得该模型在手机设备上可以实现有竞争力的性能，其模型大小为现有方法的 2.5％，推理速
PDF3 years ago
CVPR使用 Transformer 进行无边缘的线段检测
本文提出了一种基于 Transformers 的联合端到端线段检测算法，利用自注意力机制和编码 - 解码策略以及多尺度编码器 / 解码器策略，通过直接终点距离损失实现细粒度线段检测，并在 Wireframe 和 YorkUrban 基准测试
PDF4 years ago
ECCVTP-LSD：基于三点的线段检测器
本研究提出了一种新型的深度卷积模型 TP-LSD，采用三点表示法用于图像线段检测，并通过定义新的评估指标以 Wireframe 和 YorkUrban 数据集为基础，验证其运行速度高达每秒 78 帧，具有竞争性的准确性和结构先验。
PDF4 years ago
ECCV深度霍夫变换的线条先验
通过在深度网络中添加可训练的 Hough 变换块来减少对标记数据的依赖和提高线段检测的数据利用率。
PDF4 years ago
线段检测的区域吸引力学习
该论文提出了一种区域吸引力线段地图，将线段检测（LSD）问题视为区域着色问题，通过吸引力场地图（AFM）转换为线段地图，提出了一种端到端框架，借助压缩模块检测线段，并在线框数据集和约克城市数据集上进行了全面实验，证明方法的优越性。
PDF5 years ago
CVPR学习吸引力场表示以实现稳健的线段检测
本文提出基于区域划分的吸引场双重表示法来解决线段检测问题，并使用深度卷积神经网络进行学习，以提高准确性、鲁棒性和效率。该方法有效地解决线段检测中的各种挑战，并在 WireFrame 和 YorkUrban 数据集上取得了最先进的表现。
PDF6 years ago