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基于 L-BFGS-B 的 L1 和分组 - Lasso 正则化下的线性和非线性系统辨识
基于 L-BFGS-B 算法，本文提出了一种识别线性和非线性离散时间状态空间模型的方法，可能在 $l_1$ 和组 - Lasso 正则化的基础上进行。该方法不仅丰富了现有的线性系统识别工具集，还可应用于识别包括循环神经网络在内的极其广泛的参
PDF4 months ago
脉冲神经网络决策反馈均衡技术用于 IM/DD 系统
本研究使用有决策反馈结构的脉冲神经网络（SNN）均衡器应用于具有不同参数的 IM / DD 链路，结果发现 SNN 优于线性和人工神经网络（ANN）均衡器。
PDFa year ago
ICML使用监督学习方法预测航空器机动状态
本文提供了一种使用线性，距离度量，鉴别分析和提升集成有监督学习方法推导机动状况及其预测的方法，并通过结果部分提供了各种指标，以便针对机动状况预测选择适当的算法。
PDF2 years ago
ICLR不变风险最小化的风险
在此篇文章中，我们首次针对分类下不变风险最小化 (IRM) 目标以及其最近提出的替代方案，采用自然且广泛的模型进行分析。我们发现在线性情况下，存在简单的条件使最优解成功或更常见的是失败，以至于无法恢复最优的不变预测器。此外，我们还展示了非线
PDF4 years ago
随机原始 - 对偶混合梯度的收敛性
本文分析了新提出的 SPDHG 算法并给出了新的理论结果，证明了算法的收敛性和线性收敛性，同时提供数值实验证明了该算法在实际应用中的表现竞争力很强，特别是在支持向量机等问题上的实现效果不错。
PDF5 years ago
IJCAI合作博弈理论在分类中的影响
采用公理化方法得出影响度量函数，可以分析某个分类器在确定分类结果时各个特征的影响力。通过该函数，分析用户画像对谷歌在线广告投放的影响。
PDF9 years ago
复数自编码器
研究复数域上的线性自编码器及其学习算法、一般性质，发现它们的误差函数都具有一些变换不变性和全局最小值与鞍点，同时给出了一些能应用于其它自编码器的算法和一些应用方面的思路，揭示了信息理论、无监督学习、聚类和自编码器之间的联系。
PDF13 years ago