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linear bag-of-words model
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AAAI
重新思考用户研究设计以评估模型解释
该研究通过一个众包实验,探讨解释机器学习模型的预测对人类是否具有帮助,并发现在给定特征系数的情况下,人们能够更有效地对线性词袋模型进行操纵,但解释对 BERT 型分类器并没有显著提高操纵能力,而通过伪造 BERT 模型的线性模型的对全局归属
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3 years ago
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