linear codes | BriefGPT - AI 论文速递

关键词linear codes

搜索结果 - 8

去噪扩散误差校正码
本文提出了一种基于去噪扩散模型进行软解码的方法，通过引入迭代步骤、纠错编码和神经扩散解码器等创新性贡献，能够有效地实现 ECC，同时在单个反向扩散步骤下实现了优异的解码精度，较传统方法有很大提高。
PDF2 years ago
纠错码变形器
本文提出了一种将 Transformer 架构扩展到任意块长线性码软译码的方法，通过自适应遮掩的自注意力模块实现代数码和比特之间的交互作用，该方法在符号时间复杂度的分数级运行时间内表现出了 Transformers 的极高能力和灵活性，在性
PDF2 years ago
基于综合症的线性码解码的深度学习方法
提出了一种新的框架，可以将深度神经网络应用于任意块长度的线性码的软译码，其中使用递归神经网络结构以及排序统计解码算法进行预处理来提高性能。
PDF6 years ago
深度学习提高线性编码解码的方法
探讨利用深度学习方法改进信道解码器进行线性码的近似最优的解码，发现可以通过构建循环神经网络的体系结构来实现解码器参数的绑定，以此有效降低参数数量并提升性能。
PDF7 years ago
Reed-Muller 码在擦除通道上达到容量
采用编码对称性作为研究基础，针对满足条件的一系列线性码，证明了其在 erasure 信道下通过 MAP 解码时能够实现容量；此结果弥补了文献中 Reed-Muller 码及其它相关码在代码率收敛性不为 0 或 1 时容量性质验证的不足，并自
PDF8 years ago
MM利用无限编码进行深空图像传输的联合源 / 信道编码
提出了一种新的编码方案，用于在噪声信道上传输图像，该方案使用 GF（4）上的系统 Raptor 编码器进行优化，并实现了一系列编码速率，目的是精确匹配通信信道的编码率，每个变换子带和精炼级别的量化源熵速率。
PDF12 years ago
编码的停止距离和停止冗余
研究线性编码在二元擦除通道上的表现，发现停止图中最小停止集的大小决定了编码的性能，并引入了停止冗余参数来描述这个特性。进一步探讨了线性编码的停止冗余及其构造方法和限制。研究表明，对于二进制 Reed-Muller 编码，他们的停止冗余最多是
PDF19 years ago
噪音容忍学习、奇偶问题和统计查询模型
本文提出了一种学习带有随机分类噪声下奇偶函数的略微次指数时间算法，并给出了有关在 PAC（Probably Approximately Correct）模型中证明不可学习概念类别的噪声容错算法。同时，对于 Kearns 的统计查询模型可证明
PDF24 years ago