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linear prediction
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学习的非线性预测器用于临界采样的三维点云属性压缩
我们通过一种体积方法研究了三维点云属性的压缩：假设点云几何在编码器和解码器都已知，连续属性函数的参数 θ 被量化为 ḣ θ 并进行编码，以便可以在解码器上以已知的三维点 xᵢ 恢复离散样本 fₕₑₐₜ θ (xᵢ)。具体而言，我们考虑一个嵌
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7 months ago
利用线性预测方法优化基于深度学习的共振峰追踪器
该研究通过使用线性预测方法对现有的数据驱动跟踪器 DeepFormants 进行改进，研究了共振峰跟踪。结果表明，通过使用线性预测模型与数据驱动跟踪器结合，可以提高跟踪器的性能。
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a year ago
ICML
单点转导预测
本文研究如何在标准监督学习之外，利用下一个测试点的信息提高预测准确性，使用半参数推断技术进行推导，提出了两种跨域预测规则对测试点进行预测，并在合成和真实数据上验证了方法的有效性，突出了单点跨越式预测在分布转移设置中的改进作用。
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5 years ago
线性预测中的跟随者和快速收敛：曲线约束集合和其他规律
研究了在线学习算法中的 Follow the Leader (FTL) 算法，证明在一定条件下即使未必为凸损失函数时，其仍可以表现出与曲率相似的性能，同时可以在保证最坏情况下得到良好的结果。
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7 years ago
利用线性预测进行欠完备盲子空间卷积
本文提出了一种对盲子空间去卷积问题（BSSD）的新解决方案，通过线性预测将原始的欠完备 BSSD 任务简化为独立子空间分析（ISA），以揭示隐藏的组件。且通过数值模拟得出，该方法可以在较少的样本数下实现高质量的估计，并且可以处理更深的时间卷
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17 years ago
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