linear structure | BriefGPT

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线性子模最大化与赌徒反馈
在带有赌博反馈的子模函数优化中，考虑使用逼近算法来最大化线性结构的子模客观函数，通过模拟算法和实证研究检验了样本效率与线性结构的关系。
PDF4 days ago
评分模型中的隐藏线性结构及其应用
通过对分数函数的规范分析，我们发现分数模型中存在线性结构，从而能够精确预测初始扩散轨迹并加速图像采样 15-30%，对模型设计和数据预处理具有重要意义。
PDF8 months ago
基于数据的多模型推理传感器设计
本文研究针对推理（软）传感器设计的问题，建议两种新方法用于设计多模型推理传感器，以提高其预测性能并保持线性结构。通过设计真实世界石化炼油装置中的推理传感器，与其他单模型推理传感器和参考传感器进行对比，结果显示单模型 / 多模型推理传感器的设
PDFa year ago
基于鲁棒性投影的单变量时间序列异常提取（RPE）
这篇论文提出了一种新颖的基于窗口的算法 RPE，能够高效地检测时间序列数据中的异常点，并且与现有的基于窗口的方法相比，具有更强的适应性和更高的准确性。实验证明，RPE 能够在大多数情况下优于现有的同类方法。
PDF2 years ago
ICLR宽神经网络的线性转换是由组装弱模型的新性质
该论文探讨了宽神经网络与线性输出层的关系，并发现它们在梯度下降的优化路径区域中几乎是线性的，并且有几乎恒定的神经切向核。通过递归地构建由一组子模型组成的神经网络装配模型的方法，该论文提出了一种新的视角解释宽神经网络的线性结构。
PDF2 years ago
使用函数逼近和相关均衡学习零和同时行动马尔可夫博弈
本研究针对具有线性结构的两人零和有限马尔可夫博弈提出了一种基于乐观价值迭代的增强学习算法，该算法通过构建价值函数的上下置信区间，并用 Coarse Correlated Equilibrium 求解泛化和纳什均衡问题，实现了性能的总时间平方
PDF4 years ago
线性上下文臂优化中的自适应探索
我们设计了一种渐近上限最优算法，并充分利用线性结构和精确探索，从而减少了在多种合理情境下的失算，数值结果表明，与其他基准算法相比，我们的方法大大减少了失算。
PDF5 years ago
多个数据源双聚类的稀疏组因子分析
提出一种贝叶斯方法，用于联合双聚类多个数据来源，使得数据驱动检测出数据来源中存在的线性结构，仿真研究表明该方法可在异质数据来源中可靠地推断出双聚类，并在 NCI-DREAM 药物敏感性预测挑战赛中取得了良好的预测准确性。
PDF9 years ago