linear threshold model | BriefGPT

关键词linear threshold model

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AAAI线性阀值模型中的异质同伴效应
提出因果推断方法来估算个人门槛，以更准确地预测社交网络中节点的激活，从而更好地支持异质同伴影响的识别和估计。
PDF2 years ago
在线线性阈值模型下的影响最大化
本文主要研究了在线影响最大化问题，并提出了 LT-LinUCB 算法与 OIM-ETC 算法，其中前者考虑了节点级反馈，后者简单易用、无需离线计算且具有较低的反馈要求。
PDF4 years ago
可扩展的无需采样的影响力估计
在社交网络中进行信息传播时，基于动态消息传递方法的算法可以用来估计独立级联模型中的影响力函数，从而代替对具有高计算复杂度的边缘概率的 Monte-Carlo 采样方法，同时提供一个解决计算效率问题的方法。
PDF5 years ago
影响力最大化：近似最优时间复杂度 meets 实际效率
本文介绍了一个名为 TIM 的算法用于解决影响力最大化问题，可以处理百万节点的图，并融合了独立级联模型和线性阈值模型以及其他扩散模型，该算法通过新颖的启发式方法显着提高了其经验效率而不影响其渐近性能。
PDF10 years ago
AAAI时延扩散过程下的社交网络时间关键影响力最大化
本文针对在社交网络中的时间关键影响最大化问题，扩展了独立级联模型和线性阈值模型，设计了两种启发式算法解决了在规定期限内达到最大影响力传播的问题。
PDF12 years ago