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linear-chain conditional random field
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EMNLP
卷积神经网络的全局归一化用于联合实体和关系分类
文章介绍了一种利用全局归一化卷积神经网络进行实体分类和关系抽取的方法，对线性链条件随机场进行了输出层预测实体类型和实体之间关系的扩展，实验结果表明，全局归一化的性能优于基于局部 softmax 层的性能。
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7 years ago
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