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linearity
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一种公理化的无关模型概念解释方法
本研究提出了一种满足线性性、递归性和相似性三个重要公理的模型无关的概念解释方法，并与先前的概念解释方法建立了联系，实验证明了该方法在模型选择、优化器选择和使用一种启发式编辑方法改进零样本视觉语言模型方面的实用性。
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6 months ago
ICML
线性嫁接：松弛神经元修剪有助于可证明的鲁棒性
本文提出一种新的解决方案，通过手术人工神经元，进行神经元移植实现对 DNN 表达力和鲁棒性的权衡，通过线性化不重要的 ReLU 神经元来减少大型 DNN 中的非线性成分，最终实现在维持可证明性的前提下提高模型表现的目的。
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2 years ago
大型非线性模型的线性性：何时和为什么切线核是恒定的
揭示了某些神经网络在宽度接近无穷大时，出现线性转换的显著现象，并通过 Hessian 矩阵的归一化来解释其原因。此外，还指出该现象并非宽神经网络的普遍特性。
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4 years ago
NIPS
Echo State Networks 中学习输入和循环权重矩阵
本文主要介绍了一种利用 ESN 网络输出单元的线性特性，简化学习输入和循环矩阵的技术方法，并将其与 BPTT 技术相比较，发现该方法在信号分类方面表现更好。
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11 years ago
一种用于标准相关分析的核方法
本文研究了将核方法应用于规范相关分析的有效性，并讨论了在线性情况下提取有用特征的问题。
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18 years ago
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