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linguistic abilities
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LLM 的阅读理解受参数性知识影响,对假设陈述难以理解
使用虚构的事实和实体构建虚构数据进行阅读理解的评估来避免模型内部知识的干扰,发现了一类语言现象,即在考虑替代和假设情境时当前语言模型容易出错,特别是在涉及语义更复杂的情境下,它们往往不能将文本与内部知识区分开来。
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3 months ago
自然语言理解系统的理解和评估
本文通过对最新的自然语言理解系统的语言能力进行批判性分析,认为这些系统具备人类语言学习和处理的重要方面,但同时缺乏关键的解释和推论技能,除非它们被结构化知识和利用语言使用能力所整合,否则难以实现这些技能。
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a year ago
CALaMo: 语言模型的建构主义评估
本文提出了一种新颖的框架,运用建构主义方法评估神经语言模型的语言能力。该使用基础模型与神经结构的基本随机哲学一致,并且使语言学家将含义作为分析的决定性因素。我们概述了该框架并提出了两种可能的应用场景。
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a year ago
ACL
gComm:探究基于场景的语言习得中泛化的环境
gComm 是一种平台,通过基于代理的语言获取来模拟更具挑战性和现实的环境,以解决一系列任务,掌握语言技能进行有效环境探索,并提供了许多工具用于研究不同形式的通信和评估其泛化能力。
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3 years ago
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