linguistic biases | BriefGPT

关键词linguistic biases

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生成式语言模型中意外自我加强学习放大的语言偏见 —— 一个视角
探讨生成式语言模型在数字应用中的广泛使用可能会不经意地引发自我加强学习循环，从而放大现有的语言偏见，这可能会影响未来几代人的语言和认知发展，并强调有必要进行严格的研究，以确保这些强大技术的有效、安全和公平使用，同时保持人类语言的丰富性和多样
PDFa year ago
ACL大型语言模型在代词解释中部分预先启动
通过对实验文本进行语言模式的分析，发现大型语言模式在语言偏见的适应方面与人类存在一定的相似性，但是在情境学习的环境下，大型语言模式与人类的偏见适应存在差异。
PDFa year ago
多语言评估的注意事项：平均值不足以说明问题
本文讨论多语言评估的问题，提出了基于比较语言学的定性分析方法来检测单一语言家族偏见所带来的语言偏差，并以使用 URIEL 类型数据库的可视化效果作为案例展示。
PDF2 years ago
自然语言解释上的逻辑推理零样本分类
本文提出了一种基于逻辑推理和自然语言解释的零样本分类方法 ——CLORE 框架，通过将解释解析成逻辑结构并沿着该结构进行推理来产生分类得分，实验结果表明 CLORE 在零样本分类方面具有优异的表现，同时能够提供逻辑解析和推理过程作为理性依据
PDF2 years ago
AGQA 2.0：用于组合时空推理的更新基准
介绍了 AGQA 2.0，这是一个改进版的模型问答基准测试，通过更严格的平衡程序来减少语言偏倚，实验结果表明这个改进版的基准测试可以更好地衡量视觉组合推理
PDF2 years ago
词嵌入的地理负偏差预测种族敌意 —— 仅通过姓名频率
该论文研究了使用 word embeddings 进行测量种族偏见时出现的问题，结果表明需要考虑 term frequency，同时还展示了使用 black-box 模型研究人类认知和行为潜在后果。
PDF2 years ago
ACL针对视觉问答任务的对抗正则化：优势、缺陷和副作用
本文研究了 Adversarial regularization 在 VQA 领域中的应用，发现它虽然取得了新的最优成果，但会出现不稳定的梯度和性能下降等问题。研究表明，在训练过程中逐渐引入正则化有助于缓解这些问题，但 Adversaria
PDF5 years ago
MM公共领域感知映射的简单动态词嵌入
本文提出了一个统一动态嵌入模型，它能学习属性特定的单词嵌入，在历史语料库中调查了性别、种族和难民等方面的偏见。结果发现，动态嵌入模型与独立向量空间模型相比，在表示语言偏见方面更具优越性或更劣。
PDF5 years ago