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linguistic dimensions
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LongWanjuan: 往长文本质量的系统测量
通过评估连贯性、凝聚性和复杂性三个基本语言维度，我们系统性地衡量了长文本的质量，并引入了一套度量旨在评估长文本质量的指标，包括统计和预训练语言模型为基础的指标。利用这些指标，我们提出了 LongWanjuan，一个专门为增强语言模型在长文本
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4 months ago
个性化文本生成与细粒度语言控制
对于控制细粒度属性的文本生成研究，本文通过引入新的基准测试，系统调查了不同大型语言模型在生成个性化文本方面的性能，并从影响性能的因素中获得了一些见解。
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5 months ago
EMNLP
数据集效应的状态矢量框架
通过状态向量框架研究了深度神经网络在训练中使用的高质量数据集的影响，发现常用的语言理解数据集在少数语言维度上具有显著影响，同时观察到数据集可能在与任务无关的维度上对模型产生 “溢出” 效应，为负责任和稳健的模型开发提供了系统理解数据集影响的
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9 months ago
九岁儿童在情感方面表现超过 ChatGPT：基于汉字写作的证据
ChatGPT 和 9 岁儿童在中文写作能力方面的相对强弱，通过对叙事和科学主题的对比研究发现，九岁儿童在流畅性和连贯性方面超过了 ChatGPT，而 ChatGPT 在准确性上表现较优。此外，九岁儿童在科学主题写作的复杂性方面表现出色，而
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9 months ago
人类和 LLM 生成文本中的对比语言模式
定量分析比较人类写作的英文新闻与基于 4 个 LLMa 家族的大型语言模型 (LLM) 输出的差异，结果显示了人类文本与 AI 生成文本在多个可测量的语言维度上的差异，包括形态、句法、心理测量和社会语言方面，并揭示了 LLM 生成文本中存在
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a year ago
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