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ValueScope：透过回报潜力模型揭示社交互动的隐含规范和价值
本研究介绍了 ValueScope，一种利用语言模型量化在线社区中社会规范和价值观的框架，基于社会科学对规范结构的视角。我们使用 ValueScope 分析 13 个 Reddit 社区中的语言和文体表达，这些社区涉及性别、政治、科学和金融
PDF2 days ago
使用对比集的大型语言模型评估：一种实验方法
在自然语言推理领域中，交叉熵损失度量被广泛应用于多输入文本分类任务，但该度量方式在有效评估模型理解语义蕴涵能力方面存在不足。本研究引入一种创新技术，通过自动替换动词、副词和形容词的近义词来产生斯坦福自然语言推理数据集的对比集，以评估模型表现
PDF3 months ago
印地语天城文多类遗憾检测
社交媒体上印地语言使用者的数量在近年来大幅增加。后悔是我们日常生活中常见的情感体验。本研究聚焦于印地语言中的后悔表达，通过实证研究、语言分析和深度学习模型等方法，探究了后悔在社交媒体平台上的影响、表达方式以及常见领域，结果显示在人际关系领域
PDF5 months ago
大型语言模型中的意义和理解
机器能否理解自然语言？该研究评估了人工智能生成型大型语言模型 (LLMs) 的最新发展，批评了把机器语言表现仅视为语法操作和模拟理解的传统哲学假设，并强调了将自然语言理解归因于最先进的 LLMs 的关键条件，认为 LLMs 不仅仅使用语法，
PDF8 months ago
ACL女性遇害新闻报道中的责任感知预测
本研究通过对意大利报纸语料库中自动提取的 GBV 描述的大规模感知调查和回归模型的训练，展示了不同语言选择会引发不同的责任感知，并且这样的感知可以被自动建模。
PDF2 years ago
如果不能推理，不要怪分布语义学
分布式语义模型已经广泛应用于自然语言处理系统中，但在语言和认知的更广泛理论范围内，分布式语义模型的理论地位仍不清楚。然而，我们认为传统答案本质上是一个误解，分布式语义模型本身是表达含义的适当模型。
PDF5 years ago
一般化的分解：对通用、习惯和情节陈述的模型
本文提出了一种新的语义框架，用于建模泛化语言表达，利用该框架构建了一个包含所有通用依赖英语 Web Treebank 的数据集，并使用该数据集来探究预测泛化表达所需的信息以提高模型的效能，包括基于类型和基于令牌的信息、手工特征，以及静态 (
PDF5 years ago
ACL区分在线对话中的事实和情感论证
本文研究了在线辩论中事实和情感论证风格的特征，使用一组已注释的 “事实” 的和 “感觉” 的辩论论坛文章，提取高度相关的事实和情感论证模式，并应用引导式方法在更大的未注释的论坛文章池中寻找新的模式，最后分析了最具有鉴别能力的模式，以更好地理
PDF7 years ago